Publikacja na zamówienie
Wpływ AI na rozwój branży TSL w najbliższej przyszłości
Rozwój technologii sztucznej inteligencji (AI) jest już faktem niemal we wszystkich sektorach gospodarki. Zapotrzebowanie na narzędzia oparte na AI jest najbardziej widoczne w branżach HoReCa i TSL. Wdrażanie sztucznej inteligencji przyczynia się do optymalizacji procesów, redukcji kosztów oraz poprawy jakości usług. Czy jednak AI to rewolucja, która całkowicie przemodeluje logistykę, czy raczej nieunikniona przyszłość, do której musimy się przygotować? I czy rzeczywiście jest się czego bać, a miejsca pracy w transporcie i logistyce są zagrożone?
Z tego artykułu dowiesz się:
- Jakie możliwości dla transportu i logistyki oferuje AI?
- Jak sztuczna inteligencja wpływa na rynek pracy?
- Kto i dlaczego wdraża AI w swoich firmach?
- W jaki sposób sztuczna inteligencja może redukować koszty?
- Czy AI może decydować o konkurencyjności na rynku transportowym?
Nowe możliwości AI dla branży TSL
Sektor TSL stoi przed wieloma wyzwaniami, takimi jak zwiększona presja na szybszą i bardziej wydajną dostawę, rosnące koszty paliw i utrudnienia związane z globalnymi łańcuchami dostaw. W tym kontekście sztuczna inteligencja oferuje narzędzia, które mogą przynieść znaczną przewagę konkurencyjną. AI wspomaga firmy w przewidywaniu popytu, optymalizacji tras i zarządzaniu flotą, co prowadzi do większej efektywności operacyjnej.
„Wprowadzanie innowacji ma kluczowe znaczenie dla konkurencyjności biznesu w branży TSL.” – uważa Marek Meškevič, Dyrektor IT w firmie transportowej Transmėja – „Wdrażając nowe technologie, usprawniamy operacje, eliminując powtarzalne zadania i koncentrując zasoby na złożonych działaniach w celu zwiększenia wydajności. Integracja sztucznej inteligencji (AI) w naszych procesach logistycznych dodatkowo zwiększa produktywność, umożliwiając nam rozwój w dynamicznej branży logistycznej poprzez przewidywanie zapotrzebowania, optymalizację tras i poprawę ogólnego procesu decyzyjnego.”
Wpływ AI na rynek pracy w logistyce i nowe stanowiska
Według danych Ministerstwa Rodziny, Pracy i Polityki Społecznej, w Polsce w pierwszym kwartale 2024 roku zatrudnionych było ponad 17 milionów osób. Wprowadzanie AI powoduje zmianę struktury zatrudnienia: 37% firm odnotowało zwolnienia z powodu robotyzacji, a 33% pracowników obawia się, że ich stanowiska mogą zostać zastąpione przez technologie AI. Nie oznacza to jednak, że wdrażanie AI wprost przełoży się na wzrost bezrobocia. Tym bardziej, że 27% pracowników może zyskać nowe możliwości rozwoju zawodowego w wyniku wdrożeń AI.
Szczególnie duże zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów w obsłudze nowych technologii obserwujemy w średnich i dużych firmach, zatrudniających od 50 do 249 pracowników oraz powyżej 250 pracowników. Firmy te widzą największy potencjał w zatrudnieniu ekspertów z zakresu AI, co jest niezbędne do skutecznego wdrażania i zarządzania nowymi technologiami.
Implementacja AI w firmach logistycznych
Według raportu przygotowanego przez Personnel Service, w 2024 roku ponad połowa polskich firm deklarowała gotowość wdrażania nowych technologii. Tymczasem 24% przedsiębiorstw już aktywnie wprowadza sztuczną inteligencję do swoich procesów. Firmy zdają sobie sprawę z korzyści płynących z tych technologii, takich jak automatyczne sprawdzanie najważniejszych dokumentów firmowych, co znacząco redukuje czas potrzebny na weryfikację partnerów biznesowych, zwiększając przez to zaufanie do nowych kontrahentów.
Redukcja kosztów i poprawa komunikacji
Do istotnych zalet związanych z AI należy także automatyczne tłumaczenie w czasie rzeczywistym, które eliminuje barierę językową podczas kontaktów z kontrahentami oraz automatyczna konwersja tekstu, nawet z grafiki, na ofertę ładunku. Taką możliwość oferuje TIMOCOM AI: rozwiązanie, dzięki któremu można wygenerować i opublikować ofertę ładunku w mniej niż 20 sekund, ponieważ najważniejsze dane zaczytują się samoczynnie np. z pliku PDF czy zrzutu ekranu.
– „AI pozwala zapewnić lepszą jakość ofert. Brakujące informacje są logicznie wyprowadzane z istniejących danych. Na przykład: jeśli użytkownik wprowadzi 10 palet, sztuczna inteligencja wie, że daje to 4 metry ładunkowe. Ponadto określa również prawidłowy typ nadwozia, dodaje charakterystykę pojazdu pasującą do ładunku itp. Jest to szczególne wsparcie dla użytkowników, którzy nie mają jeszcze dużego doświadczenia w branży logistycznej. Oferty generowane z pomocą AI są bardziej kompletne, wolne od błędów. Zmniejsza się ilość dodatkowych zapytań do zlecenia, dzięki czemu transakcja może być zawierana szybciej.” – mówi David Moog, Product Manager w TIMOCOM.
Znaczenie AI dla konkurencyjności w branży TSL
Sztuczna inteligencja to nieunikniona przyszłość branży TSL. Jej wprowadzenie wiąże się z wieloma korzyściami, takimi jak optymalizacja procesów, redukcja kosztów i poprawa jakości obsługi. Jak podkreśla Karol Kupczak, Dyrektor Transportu w firmie Flash-Logistic: „Firmy, które nie wprowadzają nowoczesnych rozwiązań, mogą zostać zepchnięte na dalszy plan przez konkurentów, którzy efektywniej wykorzystują technologię. W szczególności globalni gracze, inwestujący w AI, mogą wyprzedzać te firmy, które będą opierały się wyłącznie na tradycyjnych metodach zarządzania”.
Branża TSL wymaga szybkiego dostosowywania się do zmieniających się warunków, takich jak problemy w łańcuchu dostaw czy zmieniające się przepisy. Sztuczna inteligencja umożliwia firmom elastyczniejsze przewidywanie i reagowanie na te zmiany. Staje się ona standardem, a jej brak może skutkować utratą konkurencyjności. Warto jednak pamiętać, że rozwój tej branży zawdzięczamy ludziom, dlatego to ich wiedza i doświadczenie pozostają kluczowe.
Źródła:
Personnel Service
TIMOCOM
